RAG: de AI-gamechanger voor jouw bedrijf

Vraag jij je ook af hoe je AI effectief kunt toepassen in jouw bedrijf? Het lijkt allemaal zo spannend en overweldigend: nieuwe technologieën, eindeloze mogelijkheden, en vooral… waar begin je? Veel bedrijven laten kansen liggen omdat ze door de bomen het bos niet meer zien. Maar dat kan anders! Ontdek de praktische tips van Robert Keus, oprichter van Brthrs Agency en specialist in digitale oplossingen. Hij deelt zijn vernieuwende visie en laat in gesprek met Thomas zien hoe de AI-tool RAG (Retrieval-Augmented Generation) jouw organisatie kan optimaliseren. Met zijn tips kun je vandaag nog de eerste stap naar AI-implementatie in jouw bedrijf zetten.   

👉Efficiëntere bedrijfsstructuren met RAG

Veel bedrijven weten niet welke mogelijkheden er bestaan op het gebied van AI, hoe ze AI moeten toepassen of vinden het simpelweg te spannend. Robert ziet dat veel bedrijven AI wel al gebruiken, maar vaak op een oppervlakkige manier. Hoewel AI-tools zoals ChatGPT en het genereren van afbeeldingen populair zijn, blijft AI vaak beperkt tot simpele toepassingen, terwijl er veel meer mogelijk is. Bedrijven zouden AI als basis moeten nemen voor het vernieuwen van hun processen, in plaats van AI slechts toevoegen aan de al bestaande bedrijfsstructuren. 

Een perfect voorbeeld van een laagdrempelige AI-tool is Retrieval Augmented Generation (RAG), waarmee bedrijven hun eigen data kunnen integreren in AI-modellen. Retrieval Augmented Generation (RAG) verbetert generatieve AI door interne bedrijfsdata slim in te zetten. Het verzamelt en gebruikt data uit verschillende bronnen binnen je bedrijf. Dit stelt bedrijven in staat om antwoorden en oplossingen te krijgen die specifiek zijn voor hun unieke situatie, in plaats van generieke AI-uitkomsten. Robert gelooft dat bedrijven hiermee niet alleen efficiënter kunnen werken, maar ook hun creatieve en bedrijfskennis kunnen behouden in de output van AI. Zijn advies: begin gewoon ergens met AI, zelfs al is het klein, zoals met een veilige, privacyvriendelijke chatbot. 

👉RAG-tool: goede investering of een luxe?

Bij AI-investeringen denken mensen al gauw dat het veel te duur is en te veel moeite kost. Volgens Robert is dit een misvatting. Natuurlijk vraagt het om maatwerk en een investering, maar hij ziet het niet als té duur. “Vergelijk het met de introductie van een nieuw product of een sneller bedrijfsproces,” legt hij uit. Robert vertelt een voorbeeld van een bedrijf dat door middel van AI honderden rapportages per maand sneller en nauwkeuriger maakt.  

RAG kan perfect helpen om bedrijfsprocessen aanzienlijk te versnellen. Uiteindelijk betaalt deze investering zich dubbel en dwars terug door de tijdswinst en foutreductie. Dus nee, RAG is geen luxe, maar een slimme investering in de toekomst.  

👉Strengere AI-wetgeving op komst

De wetgeving rond AI gaat net zo belangrijk worden als de privacywetgeving. Bedrijven moeten straks precies weten hoe hun AI-systemen werken en de uitkomsten voorspelbaar maken. Ze zullen verantwoordelijk zijn voor hoe AI-systemen opereren, net zoals ze dat nu zijn voor de bescherming van persoonlijke gegevens. Vooral in sectoren als de zorg worden de regels strenger. AI moet betrouwbaar zijn, zonder ongewenste bias of verrassingen. Bedrijven die AI gebruiken zonder deze controle lopen het risico aansprakelijk te worden gesteld voor fouten die de AI maakt.  

Zo ging het bijvoorbeeld mis bij Google’s AI-tool Gemini, waarbij Gemini een zwarte paus creëerde als je vroeg naar een afbeelding van de paus. Ook bij Air Canada ging het fout. Een AI-agent van de customer service kende ten onrechte een refund toe aan een klant. De rechter oordeelde dat het bedrijf verantwoordelijk was voor de fout en de refund moest betalen, omdat de AI handelde namens het bedrijf.  

Dus, ga je AI in je bedrijf implementeren? Zorg dan dat je controle houdt over AI met tools zoals RAG. 

👉AI-generated content: top of flop?

AI wordt wel al vaak door bedrijven ingezet om visuele en tekstuele content te produceren. Maar is dat wel verstandig? Ja én nee, zegt Robert. AI kan inderdaad heel wat werk uit handen nemen en content genereren die nauwelijks van echt te onderscheiden is. Toch blijft de menselijke touch ontzettend belangrijk. “Er zal altijd vraag blijven naar boutique agencies die net dat beetje extra bieden,” zegt hij. Deze kleinere bureaus zullen nog steeds menselijke input leveren, mogelijk ondersteund door AI, maar met een nadruk op originele fotografie, persoonlijke verhalen, en een sterkere focus op klantrelaties.  

Robert verwacht dat we eerst zullen overschakelen naar volledig gegenereerde content, maar dat er daarna een herwaardering zal komen voor menselijke creativiteit en het persoonlijke contact dat klanten waarderen. AI kan dus goed ondersteunen, maar als je écht impact willen maken, zullen creativiteit en persoonlijk contact altijd centraal moeten stellen.  

8️⃣Tips voor AI-implementatie

1. Experimenteer klein: start met een proof of concept om te testen wat mogelijk is, zoals met ChatGPT.
   
2. Gebruik RAG: voeg bedrijfsdata toe voor specifieker en betrouwbaarder advies.
   
3. Structureer data: werk met gestructureerde data en vaste templates.
   
4. Blijf up-to-date: kies AI-systemen die makkelijk aan te passen zijn aan nieuwe ontwikkelingen.
   
5. Check voor bias: controleer je AI regelmatig op fouten en minimaliseer risico’s.
   
6. Mens + AI: laat AI jouw team versterken, niet vervangen.
   
7. Wees wet-proof: zorg dat je AI voldoet aan wetgeving.
   
8. Betrek je team: Geef je medewerkers AI-tools met duidelijke richtlijnen. 

Klaar om RAG toe te passen in jouw bedrijf?

Luister het hele gesprek met Robert op Spotify!